Khóa học Python Web Scraping được thiết kế chuyên biệt nhằm đào tạo kỹ năng thu thập dữ liệu từ Internet giúp bạn có thể phân tích và ra quyết định trong công việc, cuộc sống, và nghiên cứu khoa học một cách toàn diện.
Trong thời đại ngày nay, dữ liệu được coi là “dầu mỏ” của nền kinh tế. Dữ liệu xuất hiện với tần suất dày đặc, số lượng lớn và việc sử dụng dữ liệu là một nhu cầu cần thiết trong quá trình ra quyết định dù ở cấp độ cá nhân bạn hay quy mô doanh nghiệp.
Nếu tìm trên các khóa học trực tuyến hiện nay bạn sẽ khó có thể tìm thấy một khóa học có tính thực tế cao và dành riêng cho người Việt. Sách và khóa học về Python Web Scraping chủ yếu là nội dung tiếng Anh, phổ biến với việc thu thập dữ liệu mạng xã hội. Tuy nhiên người Việt có những nhu cầu rất riêng và đặc thù dữ liệu địa phương hóa cần có những nội dung đào tạo chuyên biệt đáp ứng đòi hỏi này. Và đây là khóa học bạn cần tìm.
Tiếp nối các khóa học Phân tích dữ liệu và tạo bot chứng khoán, LEarn Anything giới thiệu khóa học bổ sung chuyên sâu vào các lĩnh vực ứng dụng thực tế trong đời sống, có sử dụng Python. Đây là một khóa học giúp học viên nâng cao kỹ năng sử dụng Python và tư duy xây dựng ứng dụng thực tế.
Thông qua kiến thức được chia sẻ có hệ thống và các dự án thực tế, bạn có cơ hội đặt mình vào tình huống thực tế để phát triển tư duy giải quyết vấn đề và hình thành thuật toán với Python đi với các hướng dẫn và đáp án mẫu để sẵn sàng sử dụng.
Để đăng ký tham gia khóa học, bạn có thể click vào “Đăng ký tham gia” để trao đổi thêm với Thịnh về khóa học và được tư vấn chi tiết.
Requirements
- Không yêu cầu bạn phải có kinh nghiệm lập trình từ trước
- Đã có kinh nghiệm về xử lý dữ liệu và lập trình 1 ngôn ngữ bất kỳ là một lợi thế
- Cần có kiến thức để tự xử lý dữ liệu phân tích sau khi truy xuất với các kỹ thuật Web Scraping
Features
- Làm chủ toàn diện web scraping với Python
- Thành thạo bộ công cụ Python chuyên nghiệp
- Phát triển tư duy lập trình sáng tạo và hiệu quả
- Tự động hóa quy trình công việc của bạn
- Xây dựng dự án thực tế và tạo giá trị ngay lập tức
Target audiences
- Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst): Thu thập dữ liệu để phục vụ cho các phân tích sâu hơn.
- Nhà nghiên cứu (Researcher): Tìm kiếm và phân tích dữ liệu để hỗ trợ nghiên cứu khoa học.
- Nhà tiếp thị (Marketer): Khai thác dữ liệu để phát triển chiến lược marketing hiệu quả.
- Nhà đầu tư (Investor): Sử dụng dữ liệu để phân tích và đưa ra quyết định đầu tư.
- Người làm MMO: Tìm kiếm dữ liệu để phát triển các chiến lược kiếm tiền trực tuyến.
- Cá nhân: Ra quyết định trong công việc và cuộc sống thuộc bất kỳ lĩnh vực nào.